こんにちは、アキバです。
少し間が空いてしまいましたが、Azure Kubernetes Service（AKS）を用いて作成した Kubernetes（k8s）クラスタを ElasticStack で監視する方法の第３回（最終回）です。
これまでの２回分については以下リンクを参照してください。
最終回である第３回は、 AKS 上で動作するアプリケーションに Elastic APM を適用します。
これまでに触れた通り、k8s 上で動かしているアプリケーションは動的にスケールアウト／スケールインします。
つまり、コンテナは決まった場所で動き続けるように設定できません。
そのため、性能が出ていない時などに、どのコンテナが原因なのかを調べるのが困難であるという性質をもっています。
k8s 上で動くアプリケーションの処理性能を監視したいと考えたときは、 Application Performance Management（APM）を導入することが必須と言えるでしょう。
ということで、AKS チュートリアルアプリに対して Elastic APM を適用してみます。
1. APM Server のインストール
まずは、 APM Server をインストールします。
Elastic APM の APM Server は、apm-server というパッケージ名になっています。
今回は、リソース節約のため apm-server をデータノード（mon-data-0）に同居させます。
次に示す URL にあるリファレンスを見て、インストール方法を確認してください。
https://www.elastic.co/guide/en/apm/server/7.2/setup-repositories.html
Marketplace で作成した mon-data-0 サーバの OS は、 Ubuntu-16.04 なので、apt を使ったインストールを行います。
インストールに成功すると、サービス登録されていることが確認できます。
なお、この時点ではまだ起動していません。
$ sudo service apm-server status
● apm-server.service - Elastic APM Server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/apm-server.service; disabled; vendor ...
Active: inactive (dead)
Docs: https://www.elastic.co/solutions/apm
APM Agent は、 APM Server とは異なるサーバで動作するため、データを受信できるように APM Server の設定ファイルを編集しておきます。
$ sudo vi /etc/apm-server/apm-server.yml
編集箇所は次のようになります。
Elasticsearch サーバの認証設定を忘れないようにしましょう。
apm-server:
host: "0.0.0.0:8200" ★サーバ外部からの接続に対応する設定
：
output.elasticsearch:
：
username: "elastic"
password: "elastic_users_password" ★サーバ構築時に設定したパスワードにする
設定が完了したら、APM Server を起動します。
また、 OS 起動時に APM Server が自動起動するようにしておきます。
$ sudo systemctl enable apm-server ★自動起動する設定
$ sudo systemctl start apm-server ★APM Serverの起動
$ sudo systemctl status apm-server
● apm-server.service - Elastic APM Server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/apm-server.service; enabled; vendor ...
Active: active (running) since Mon 2019-09-01 12:34:56 UTC; 9s ago
Docs: https://www.elastic.co/solutions/apm
Main PID: 12345 (apm-server)
Tasks: 7
Memory: 13.5M
CPU: 82ms
CGroup: /system.slice/apm-server.service
mq88786 /usr/share/apm-server/bin/apm-server -e -c /etc/apm-server...
2. APM Agent のインストール／設定
次に、APM Agent を k8s 上で動かすアプリケーションに組み込みます。
組み込まれた APM Agent が、アプリケーションから情報を収集し、 APM Server に情報を送信します。
組み込むには、 azure-vote-app-redis で次に示すファイルを編集します。
(1) azure-vote/Dockerfile
FROM tiangolo/uwsgi-nginx-flask:python3.6
RUN pip install redis elastic-apm[flask] ★末尾に「elastic-apm[flask]」を追記
ADD /azure-vote /app
(2) azure-vote/azure-vote/main.py
from flask import Flask, request, render_template
from elasticapm.contrib.flask import ElasticAPM ★この行を追加
import os
import random
import redis
import socket
import sys
app = Flask(__name__)
app.config['ELASTIC_APM'] = {
'SERVICE_NAME': 'azure-voting-app',
'SERVER_URL': 'http://192.168.0.5:8200'
}
apm = ElasticAPM(app)
：
3. APM Agent を組み込んだアプリケーションを動かす
APM Agent の組み込み設定が完了したら、 k8s 上のアプリケーションを更新しましょう。
AKS チュートリアルを参考にして、新しいバージョンの Docker イメージをレジストリ（Azure Container Registry）にプッシュします。
今回は、新しいイメージには azure-vote-front:v2 を割り当てました。
$ docker push ＜レジストリ名＞.azurecr.io/azure-vote-front:v2
レジストリに Docker イメージの登録ができたら、新しい Docker イメージでデプロイします。
$ kubectl get pods
$ kubectl set image deployment azure-vote-front \
azure-vote-front=＜レジストリ名＞.azurecr.io/azure-vote-front:v2
$ kubectl get pods
デプロイに成功すると、 APM Agent から APM Server にアプリケーションの性能情報が送信されるようになり、 APM Server を通して Elasticsearch に情報が格納されるようになります。
格納されたデータは、 Kibana の APM 画面から見ることができます。
まとめ
今回は、 Elastic APM を用いたアプリケーションの性能情報監視を行いました。
性能情報の監視を自前で行うには、事前のログやメトリクスの設計、アプリケーション全体を通した実装といったことを考える必要があります。
これらはそれなりに大変な作業になります。
Elastic APM を使うと、こういった作業をソースコード冒頭数行の記述と、受信側サーバの設定だけで行えて便利ですね。
－
これまで３回にわたって Kubernetes および Kubernetes 上で動かすミドルウェアやアプリケーションの可視化／監視を行う方法について説明してきました。
近年、 Observability という言葉が使われるようになっており、クラウド上のシステムやマイクロサービスで動作するアプリケーションの監視について必要なことが整理されています。
今シリーズで説明した Infrastructure UI（メトリクス）、Logs UI（ログ）、Elastic APM（性能方法）も、 Observability を実現するために活用することができますので、この記事を役立ていただけたら幸いです。
それでは。
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