こんにちは、前田です。 最近、社内で「城巡り同好会」を立ち上げ、小田原城に行ってきました。 天守閣からは相模湾と箱根の山々が連なる絶景を見られて、とても良かったです。 さて、今回はAIエージェント開発には欠かせないライブラリ 「Strands Agents」 …

こんにちは、YAMALEXの駿です。 YAMALEXはAcroquest社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 2026年2月にClaude 4.6系が登場してから、Claudeの「思考（Thinking…

こんにちは、データ分析エンジニアの木介です。 雨の多い6月も終わりに近づき、夏の気配を感じる頃になりました。 今回は新しくAWSから発表されたAmazon Bedrock Managed Knowledge Basesを紹介します。 従来のKnowledge Basesと比較して、何が変わったかを…

皆さんこんにちは Acroquest のデータサイエンスチーム「AcroYAMALEX」を率いるチームリーダー、@tereka114です。 AcroYAMALEX では、コンペティション参加・自社製品開発・技術研究に日々取り組んでいます。チーム紹介はこちら。 6月3日（水）〜6月7日（日…

こんにちは、データ分析エンジニアの木介です。 RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）では、よくベクトル検索を利用した構成が使われますが、 実務では、業界や企業独自の用語や、IDのような識別子によるドキュメントの特定が必要になること…

こんにちは。YAMALEXのSsk1029Takashiです。 普段の業務ではAzureを扱うことが多く、特に生成AIを使う関係上、Microsoft Foundryに触れる機会が多くあります。 そんな中、最近Foundry Agent Serviceが新しいバージョンになり、仕様や機能が大幅に変更・追加…

こんにちは、丸山です。 先日、横浜美術館で光の表現が印象的な作品を見てきました。 仕事場にもガラス製品を置いてみたら、少し華やかになって、いい気分で過ごせています。 今回のテーマは 「Codexのサブエージェント機能」 です。 最近、Claude Code だけ…

こんにちは。最近、AI将棋モデルの対局解説動画を見るのにハマっている大塚です。 将棋は全然わからないのですが、AIの予想外の手に驚いている解説を聞くのが結構面白いんですよね。 さて今回は、Agent–User Interaction（AG-UI）がどのような課題を解決する…

こんにちは、2年目エンジニアの飯棲です。 すっかり暖かくなり春本番ですね。 オフィス近くの公園に咲く桜がとても綺麗でした。 今回は、Microsoft Azureのプレビューとして新たに追加されたAgentic Retrieval について紹介します。 これにより、RAG を備え…

こんにちは。大橋です。 3月も終わりを迎え、近くの川辺では桜がちょうど見ごろになりました。 春のやわらかな空気に包まれながら、新しい季節の訪れをしみじみ感じる頃ですね。 ところで、みなさんはビジネスデータを分析する際、SQLを書いたり、BIツールの…

こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 AIエージェントを導入し、業務の自動化を進めていくと、「重要な操作には人による承認を挟みたい」というケースが出てきます。 今回は、Strands Agentsのinterrupt機能とAG-UIプロトコルを組み合わせて、Human…

こんにちは、丸山です。 2月後半に入って、急に暖かい日が増えてきましたが、それに伴い、花粉症が辛くなってきました（涙）。 本記事では Amazon Bedrock AgentCore Memoryのエピソード戦略を取り上げます。 他の記憶戦略と比較しながら、どのような情報が…

こんにちは。大塚です。 普段は生成AIを利用したサービスの開発に携わっているのですが、直近の仕事では、数理最適化の手法を扱う機会がありました。 実は、大学の授業で数理最適化をかじっており、教授がよく 「人の勘や経験に頼っている部分を数式に落とし…

こんにちは、YAMALEX駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） AIエージェントの開発において、本番環境での動作を監視し、パフォ…

1.はじめに こんにちはデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2025年12月にAWSより発表された Lambda Durable Functions を使って Human-in-the-Loop なAgentの構成を紹介します。 Lambda Durable Functions を使うと、複数ステップの処理を 最大1年間 継…