id:KenichiroMurata (@muraken720)です。
昨日、AcroquestはStorm上で動作するオンライン機械学習ライブラリをOSSとして公開しました！
ここでも簡単に紹介させて頂きます。
AcroMUSASHI Stream-ML（Machine Learning Library）
「AcroMUSASHI Stream-ML」はStorm上で動作し、連続的に発生し続けるストリームデータに対して、動的に学習データを更新しながら、リアルタイムの分析をすることができるライブラリです。
https://github.com/acromusashi/acromusashi-stream-ml
Storm をベースとした、ストリームデータの分散処理プラットフォームである「AcroMUSASHI Stream」と組み合わせることで、「データの収集～分析～結果の出力」までをシームレスに結合することができ、機械学習を行うためのシステム開発を迅速に行うことができます。
現在は以下のアルゴリズムが利用できます。
- クラスタリング（K-means）
- 異常値検知<外れ値検出>
- 異常値検知<変化点検出>
今後もニーズに合わせて、順次対応を広げていく予定です。
ぜひ、興味を持たれた方はご覧になってください。
参考
- Storm上で動作するオンライン機械学習ライブラリをOSSとして公開
- ニュース - Acroquest TechnologyがStorm上で動作する機械学習向けライブラリをOSSとして公開：ITpro
- 本ニュースをITproさんに取り上げて頂きました。ありがとうございます！
- Acroquest Technology，オンライン機械学習ライブラリをOSSで公開：ニュースリリース｜gihyo.jp … 技術評論社
- 本ニュースをgihyoさんにも取り上げて頂きました。ありがとうございます！(2/4 追記)
Acroquest Technologyでは、キャリア採用を行っています。
- 日頃勉強している成果を、Hadoop、Storm、NoSQL、HTML5/CSS3/JavaScriptといった最新の技術を使ったプロジェクトで発揮したい。
- 社会貢献性の高いプロジェクトに提案からリリースまで携わりたい。
- 書籍・雑誌等の執筆や対外的な勉強会の開催を通した技術の発信や、社内勉強会での技術情報共有により、技術的に成長したい。
- OSSの開発に携わりたい。
少しでも上記に興味を持たれた方は、是非以下のページをご覧ください。
キャリア採用ページ
