先日、OpenAIから、公式のプラグインとして「Code Interpreter」が発表されました。
「Code Interpreter」は、ChatGPT上でPythonのコードを生成・実行する仕組みを持っています。
これまでも、ChatGPTで、プログラムのソースコードを出力することは可能でしたが、実行まではできませんでした。
「Code Interpreter」は、ChatGPTの有料版で利用することが可能ですが、ユーザーが自然言語で指示や要求を出すだけで、
ChatGPTがその内容を理解し、ソースコードの生成から実行まで行えたり、既存のコードを解釈してその動作を説明したりすることが可能になります。
本記事では、この「Code Interpreter」を利用して、CSVファイルを元に、データの可視化を行ってみます。
Code Interpreter の特徴
最初に、簡単にCode Interpreterの特徴をまとめてみます。
これまでもコード生成はできたものの、実行にChatGPTの裏で実行され、その結果をもとに 回答をしてくれる点が、一番の特徴と言えます。
また、グラフ描画やファイルの入出力が可能になったことで、活用方法がより幅広くなりました。
データ分析・可視化してみる
本記事では、デジタル庁が公開している、マイナンバー政策に関するデータを対象に、 データ分析・可視化してみたいと思います。
利用するデータの概要は以下です。
- マイナンバーカードの登録数や申請数、それらの割合の週次データ
- 13カラム
- 約60行 (60週分の週次データ)
Code Interpreter プラグインを有効化し、ファイルとプロンプトを入力
まず、GPT-4のモデルを選択し、「Code Interpreter」プラグインを有効化します。
次に、マイナンバー政策のCSVデータをアップロードします。 入力するのは、以下のプロンプトです。
添付のデータを元に、マイナンバーの週ごとの申請数と、人口に対する交付枚数率をグラフ表示してください。
ここまでの様子は👇
出力結果を見てみる
Code Interpreterは、与えられたデータとプロンプトから、何を実行すればよいか自ら道筋を立て、 コードを生成していくれます。
まず得られた出力は、「まずはファイルを読み込んで内容を確認しましょう。」という答え。
pandasでCSVファイルを読み込み、先頭5行分のデータを表示してくれます。 ただ表示するだけでなく、データにどんな情報が含まれているかまで、読み取ってくれます。
次に、グラフを描画する処理に入ります。
が、Code Interpreterはデータの形式をみて、グラフ描画にデータ変換が必要だと判断したようです。 そんな変換処理も、自動でやってのけます。
いよいよグラフ表示です。 matplotlibを利用して、実際にグラフを表示してくれます。
※ここまで添付してきたgifは、実際の出力を早送りしています。
まとめ
たった1文プロンプトを与えただけで、ここまでやってくれるCode Interpreter、 感動を覚えるすごさでした。
簡単にデータの傾向を見るのにはもちろん、プロンプト次第でより高度なことも望めそうです。
今後も、ChatGPTの活用方法や最新情報を発信していきたいと思います！ それではまた👋
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