Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！
サンフランシスコからこんにちは！
1年目エンジニアの菅野です！
普段は主に機械学習のエンジニアをやっております。
Elastic{ON}では様々な国のエンジニアが集っており
刺激の強い一日でした
参加セッション
私が本日参加したセッションは次の通りです。
- Opening Keynote
- Data Intelligence with the Elastic Stack @ Scale: NVIDIA's User Experience Streaming Analytics
- Expanding Elasticsearch: Learn How to Leverage Heterogeneous Compute to Extend and Accelerate Elasticsearch
- Cisco's Journey to Cloud Native
- Streamlining Healthcare and Research: The Story of Elasticsearch at UCLA Health
私はこの中で「Data Intelligence with the Elastic Stack @ Scale: NVIDIA's User Experience Streaming Analytics」について
簡単に紹介したいと思います。
Data Intelligence with the Elastic Stack @ Scale: NVIDIA's User Experience Streaming Analytics
概要
NVIDIAではゲームのストリーミングプラットフォーム GeForce NOWでのユーザーエクスペリエンス分析を
行っています。
このGeForce NOW、NVIDIAの高性能ゲーミングクラウドマシンに接続することで、
最大1080pixのハイビジョン画質で毎秒60フレームのゲームをダウンロードなしにストリーミングが行えるスバラしいサービスです！
デモのムービーを見せていましたが、Macでコンシューマーゲームをプレイしていましたね。
サービスのサイトをちょこっとのぞいてみましたが、DEAD RISING2とか、洋ゲーには疎い私でも知ってるメジャータイトルがそこそこありましたよ。
ぜひやってみたい！！
NVIDIAではそのGeForce NOWでのレンダリングデータの指標をElasticsarchに毎秒収集し
ユーザエクスペリエンスの向上や即時のデバッグに役立てています。
面白いポイント！
大規模データのリアルタイム分析アーキテクチャ！
GeForce NOWでは毎日10億を超えるデータを捌くために、Kafka、Spark、Elastic Stack
を用いた環境を構築していました。
システム構成図はこんな感じでした。
様々なES活用事例
このセッションでは、様々なKibanaでの可視化事例を紹介していました。
ユーザエクスペリエンス監視
GeForce NOWのユーザがシステムにアクセスできているかどうかや、
レンダリングレートを可視化していました。
ですが、画面がつぶれてまったく見えませんでした。
企業秘密ってことですかね(笑)
2.システムのオペレーション監視
GeForce NOWはマイクロサービスとして構築されていますが、
各システム間のレスポンスタイムやオペレーションの運用コストを表示したりしていました。
3.ビジネスKPIの可視化
GeForce NOWでのソフトウェアの売り上げや月間アクティブユーザ数を表示、
ファイナンスチームとサービスの運営について議論したりしているそうです。
Kratos Visual Loggingの活用
ローンチ直後のサービスでは、分析用のデータが足りず、
すべてのデータをロギングすることが重要であると言っていました。
そのためにNVIDIAはKratos Visual Loggingというソリューションを開発しました。
こちらは、Log4jやPylog等のログのフレームワークを拡張して作られています。
どこからサービスのリクエストが呼ばれているのか、どんなデータが送信されているのかといったようなすべてのメタデータをログとして出力します。
NVIDIAではこのKratos Visual Loggingをさまざまな場面で活用していました。
例えば、Dev-Ops分野ではスタックトレースを可視化し、いつシステムのエラーが発生したか、
どんなエラーが発生したかを瞬時に確認できるようにしていました。
また、KibanaのVisualizationの作成を完全に自動化し、簡単に可視化できるよう工夫していたりしました。
最後に
Elastic{ON}も始まったばかり、2日目、3日目はさらにホットな情報も展開していきますよ！
明日はMachine Learningのセッションに参加してきます！
それでは！
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