Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！
こんにちは。
3年目エンジニアのたなけんです。
Elastic{ON}2日目、参戦してきました。
本日は夜に盛大なパーティーがあり、DJの音楽にノリながらお酒を飲んできました！
写真はKibana開発者のRachidさんとのツーショット。
参加セッション
私が本日参加したセッションはこちら。
- Microservices, Continuous Delivery, and Elasticsearch at Capital One
- Tinder: Using the Elastic Stack to Make Connections Around the World
- Advancing Earth Science with Elasticsearch at Terradue
- The Engine for Key Security Platforms at Barclays
- A Standard Query Language for Elasticsearch
- IT as the Transmission of the Sprint Business Engine
本日は、セッションで発表されたSprint Corporationの事例についてレポートします。
IT as the Transmission of the Sprint Business Engine
発表しているSprint Corporationは、アメリカの加入者数第4位の携帯電話事業者です。
2016年9月末での加入者数は、5919万人。
2013年7月に、ソフトバンクグループが216億ドルで買収し、78%の株式を取得しています。
end to end の監視システムとして、
ライセンスが年に100万ドルと非常にコストがかかるSplunkを使っていたSprint Corporation。
Splunkを導入した際には、「You can see every thing」の言葉にやられたそうです。
Splunkを使ってはいたものの、
Black Fridayのアクセス増加に上手く対応できず、
Solrも並行して使い始めたそうです。
しかしながら、その2か月後、Sprint CorporationはElasticsearchと出会います。
Elasticsearchのみを使って、すべての可視化を行い始めました。
Sprint Corporationのアーキテクチャはこちらの図です。
データの収集には、自社で作成したコレクタを使用し、
今では、データを日に40億レコード、約3TBを収集しています。
ストレージには、Infinidatを使用しています。
当初は可視化にKibanaを使用しておらず、
AngularとD3.jsを使用して可視化していたそうです。
その後、Kibanaを使用するようになったSprint Corporation。
95％の効率化が図れたそうです。
ここからは、Sprintの行っている可視化のユースケースを紹介していきます。
アクセス数の増加するBlack Fridayに乗じて、攻撃を仕掛けてきた場所の監視を行う画面。
MacMiniのキャッシングパフォーマンスを可視化しているのがこちら。
システムアップデートなどがあると、アクセスが増えていることが分かります。
このほかにも、
各国のストアの監視や、クライアントの操作ログ監視などが
発表されていました。
最後には、
Prelert(今後はMachine Learning)による、APIの反応の低下検知について。
Prelertをインストールした２０分後にはこのような結果が見られたとのことで、
最高のツールだと興奮していました！
今回のSprint Corporationの発表のほかにも、各セッションで質問が出るなど、
Machine Learningへの関心が高まっています。
明日はいよいよ最終日。
余すところなく、Elasticの最新情報、入手してきます！
それでは！
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！
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